互联网情感热力图

探索网络的情感记忆。

概念说明

“互联网情感热力图”不仅仅是一个数据可视化项目,它还是一个以网站形式呈现的数字艺术装置。互联网不仅记住事实,也记住情感——愤怒、喜悦、忧郁、讽刺。这些隐藏在数百万条评论中的情绪,构成了值得被看见、感受和理解的集体记忆。我们将网络生活的统计痕迹转化为视觉体验。通过映射情感强度,我们创造了一幅关于互联网感受的美学“热力图”。

项目:映射网络情感

COVID情感

分析新冠历程中的情感,并将其可视化。

Labubu狂潮

潮流玩偶的网络传播

高温与情绪

分析2019年至2024年中国城市的情绪变化与高温影响。

我们的研究方法

我们通过神经网络分析了互联网评论的数据集,以总结情感模式。然后采用多种方式将其可视化。我们希望这些可视化不仅在事实层面上准确,而且能够直观、美学地传达情感。

数据
神经网络
可视化
情感地图

研究基础

互联网的情感记忆

Sherry Turkle

网络互动形成情感网络。

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情感计算

Rosalind Picard

机器能够检测并解读人类情感数据。

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数字记忆研究

Andrew Hoskins

互联网是一种强调即时性和情感的记忆系统。

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神经网络应用

Gkintoni et al.

神经网络可以检测极性、语气和细微的情感信号。

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完整项目目录

COVID情感分析新冠历程中的情感,并将其可视化。

Labubu狂潮潮流玩偶的网络传播

高温与情绪分析2019年至2024年中国城市的情绪变化与高温影响。

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